코딩복습장

공부를 하던 도중 확통 개념에 대해서 정확하게 설명하지 못하는 부분이 많아 기초부터 다시 차근차근 다지기로 결정했다.  내가 선택한 강의는 한양대학교의 이상화 교수님의 강의이다.  강의 링크는 다음과 같다.  http://www.kocw.net/home/enrolment/enrolmentView.do?cid=a2881d53f7ea3252&lid=ef19b57ad13ffef8 인터넷 옵션에 쿠키 허용이 안될경우 로그인이 안될 수 있습니다. 인터넷브라우저 > 도구 > 인터넷옵션 > 개인정보 > 고급 > 쿠키허용" data-og-host="www.kocw.net" data-og-source-url="http://www.kocw.net/home/enrolment/enrolmentView.do?cid=a2881d..

선형대수 지식의 부족함을 느껴 이상화 교수님의 선형대수 강의를 듣게 되었다. 강의 링크는 아래에서 확인할 수 있다.  https://www.youtube.com/watch?v=i3VTeQW0Tw4&list=PLSN_PltQeOyjDGSghAf92VhdMBeaLZWR3&index=2 강의 필기 정리본 먼저 Linearity의 개념에 대해서 설명해주신다. 핵심은 Linearity는 Superposition과 Homogeniety를 만족할 때 성립한다는 것이다.  Linearity는 미분과 적분, 행렬 모두에 적용이 된다.  다음으로는 행렬 계산의 표기 방법에 대해 설명한다.  Linear Combination 계산의 편의를 위해 Column vector를 기본으로 계산한다는 말과 Transpose, 행렬의 ..

자 샤논 엔트로피를 검색해보자 일반적으로 엔트로피는 무질서도 또는 불확실성을 가리킨다. 섀넌 엔트로피의 개념은 클로드 섀넌이 자신의 1948년 논문 "수학적 통신 이론"에서 도입하였다.[1] 섀넌 엔트로피는 정보 소스(source)를 무손실 인코딩 또는 압축할 때 가능한 최상의 평균 길이의 절대적 한계치를 제공해준다 출처는 나무위키다. 정말 무슨 소리인지 하나도 모르겠다. 그래서 정리를 시작했다... 샤논은 정보를 bits라는 것으로 표현했는데 이는 0, 1로 표시한다는 뜻이다. 위의 가능한 최상의 평균 길이의 절대적 한계치란 가장 효율적으로 즉 가장 짧은 길이의 bits로 정보를 무손실 인코딩 (압축)한 경우를 말하는 것이다. 예를 들어보자! 내가 교수님께 하트를 보낼 확률을 p(x1)라고 하자 내가 ..

이번에는 lstm을 사용해서 스팸메일을 분류해보려고 한다. 데이터의 정보를 불러오자 dataframe의 shape는 (5572, 5)라는 것을 알 수 있다. 여기서 Unnamed: 2, Unnamed: 3, Unnamed: 4 는 모두 삭제해야될 column들이다. v1의 ham은 스펨메일이 아님 spam은 스팸메일이라는 뜻이다. 우선 lstm에 데이터를 넣기 전에 data를 분류해야 된다. 나는 train_data, val_data, test_data(훈련 데이터, 검증 데이터, 테스트 데이터) 이렇게 3가지로 데이터를 나눌 것이다. import pandas as pd import numpy as np import torch from torch.utils.data import Dataset, DataL..