코딩복습장

오늘은 CIFAR10 데이터셋을 사용하여 KNN을 구현해보는 실습을 할 것이다. CIFAR 10 은 이미지를 10개로 분류하는 classification task에 사용되는 데이터 셋이다. 원본 데이터는 training dataset 50000개, test dataset 1000개로 구성되어 있는데, 과제에서는 이 데이터셋을training 5000개, test 500개로 줄여서 사용한다. 첫 번째 과제는 다음과 같다. 이중 for문을 사용해서 training과 test 데이터 간의 L2 distance에 대해서 matrix를 반환하는 함수를 만드는 것이다. 행이 test set이고 열이 training set이다. 일단 이전의 shape를 보았을 때, (batch, 픽셀의 수) 형태로 데이터..